دراسة تكشف تفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء في تشخيص الحالات المعقدة

في دراسة أمريكية جديدة أجرتها جامعتي هارفارد وستانفورد، أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي “o1-preview“، الذي طورته شركة OpenAI، قدرات مذهلة في تشخيص الحالات الطبية المعقدة متفوقًا على الأطباء المتمرسين والمقيمين في العديد من الاختبارات.

نتائج الدراسة: دقة متزايدة ومنافسة قوية للأطباء
خضع النموذج لسلسلة من الاختبارات شملت 70 حالة طبية، وحقق دقة بنسبة 88.6% مقارنة بنسبة 72.9% لنموذج GPT-4 السابق. كما سجل نتائج استثنائية وفق مقياس R-IDEA، حيث حصل على درجات عالية في 78 من أصل 80 حالة، مقارنة بـ28 حالة فقط للأطباء المتمرسين.

تحديات النموذج: تقدير الاحتمالات ما زال يحتاج إلى تحسين
رغم الأداء المذهل، واجه نموذج “o1-preview” صعوبات في تقدير الاحتمالات، مثل المبالغة في احتمالية الإصابة بالالتهاب الرئوي، ما يشير إلى وجود فجوات تتطلب تحسينات إضافية في التدريب.

تطبيقات محتملة وانتقادات تكاليف الفحوصات
أوضح الباحثون أن النموذج يتمتع بإمكانيات كبيرة في التفكير النقدي، مثل التشخيص والتوصيات العلاجية، لكنه يواجه تحديات في المهام التجريدية. كما أشاروا إلى ارتفاع تكلفة الفحوصات التي يقترحها النموذج، ما قد يشكل عائقًا أمام تطبيقه في الرعاية الصحية الواقعية.

دعوة لتعزيز التعاون بين الأطباء والذكاء الاصطناعي
دعا الباحثون إلى تطوير تجارب سريرية وبنية تحتية تقنية لدعم التكامل بين الذكاء الاصطناعي والأطباء، لتحقيق أفضل النتائج في بيئات الرعاية الصحية. وأكد الدكتور آدم رودمان، أحد المشاركين في الدراسة، على أهمية الاعتدال في التوقعات، مشددًا على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أداة مساعدة وليس بديلاً للأطباء.